L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises pose des défis significatifs, particulièrement en matière de formation et d’acculturation des collaborateurs. Cette discussion met en lumière les stratégies pragmatiques adoptées par les dirigeants de Engie pour intégrer l’IA de manière efficace et sécurisée. Jean-Sébastien Blanc, directeur général en charge des ressources humaines, et Emmanuelle Fines-Laurent, vice-présidente Digital Solution, partagent leurs expériences et perspectives sur l’usage de l’IA dans leur organisation.
L’Approche Pragmatique de l’Adoption de l’IA
1.1 La Vision Stratégique et l’Implication de la Direction
L’introduction de l’IA dans les entreprises, particulièrement dans les groupes industriels comme Engie, nécessite une approche pragmatique. Jean-Sébastien Blanc souligne l’importance d’une vision stratégique portée par le top management, y compris par la directrice générale Catherine McGregor, récemment nommée au conseil d’administration de Microsoft. Cette implication est cruciale pour assurer un alignement entre la stratégie globale et les initiatives locales.
1.2 La Création d’Équipes Multidisciplinaires
Dès avril, Engie a mis en place une équipe multidisciplinaire composée de data scientists, experts technologiques, développeurs et juristes. Cette équipe est chargée de sélectionner les technologies, de classifier et de prioriser les cas d’usage, d’analyser les risques et de définir les principes de conduite. Cette diversité d’expertises permet une approche globale et sécurisée de l’adoption de l’IA.
1.3 La Collecte et la Priorisation des Cas d’Usage
La collecte des cas d’usage se fait à différents niveaux de l’organisation, incluant la vision stratégique du management et les idées provenant du terrain. Emmanuel Fin Laurent précise que des centaines de cas d’usage ont été identifiés, couvrant aussi bien des applications pour les clients que pour les collaborateurs internes et l’amélioration de la performance énergétique.
Impact de l’IA sur les Métiers et Enjeux Associés
2.1 Amélioration des Fonctions Support et Opérationnelles
L’IA est perçue comme une opportunité pour améliorer les fonctions support et opérationnelles. Elle apporte des outils d’aide à la décision et de préparation, libérant du temps pour les collaborateurs. Dans le domaine des ressources humaines, par exemple, l’IA simplifie le travail sur la mobilité et la gestion des parcours de carrière.
2.2 Dialogue Social et Gestion des Inquiétudes
Cependant, l’introduction de l’IA suscite également des inquiétudes et des incertitudes. Jean-Sébastien Blanc insiste sur l’importance d’un dialogue social transparent avec les partenaires sociaux pour maîtriser ce sujet. La sensibilisation aux risques et la mise en place de règles du jeu claires sont essentielles pour instaurer la confiance.
2.3 Gains en Productivité et Performance
L’utilisation de l’IA permet également d’améliorer la qualité des services clients, notamment en répondant de manière plus précise et personnalisée aux demandes. Pour Engie, qui fournit des services énergétiques à plus de 20 millions de clients, cela représente un gain considérable en termes de satisfaction et de fidélisation.
Formation et Acculturation des Collaborateurs à l’IA
3.1 Sensibilisation et Bonnes Pratiques
La formation des collaborateurs à l’IA commence par la sensibilisation aux bonnes pratiques et techniques, comme la maîtrise des promptes pour les outils de génération de texte. Emmanuel Fin Laurent mentionne l’organisation de hackathons et de challenges de data pour promouvoir l’innovation et l’échange au sein des communautés internes de data scientists.
3.2 Initiatives de Formation et Challenges Internes
Des initiatives telles que les hackathons et les data challenges encouragent l’appropriation des outils d’IA par les collaborateurs. Ces événements permettent non seulement de renforcer les compétences techniques, mais aussi de diminuer les inquiétudes en favorisant une culture d’expérimentation et d’apprentissage par l’erreur.
3.3 Stratégies de Communication et Engagement des Salariés
La communication et l’engagement des salariés sont des leviers cruciaux pour réussir l’adoption de l’IA. Jean-Sébastien Blanc met en avant l’importance de laisser de la place à l’initiative individuelle tout en ayant un cadre global. L’objectif est de transformer la culture d’entreprise en favorisant l’innovation et l’intelligence collective.